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  • 哪款棋牌可以挣钱-梅兰竹菊棋牌胜负走势:瑞安·拉普兰特可靠的HUD数据

    发布时间:2020-09-04 13:47    浏览:

    瑞安·拉普兰特可靠的HUD数据

    如果您还没有在9月底观看过WSOP金手链冠军Ryan Laplante的11天Twitch扑克直播,那你错免费送88彩金棋牌过了请客。

    Laplante的扑克现场直播非常特别。为了区分休闲玩家的可剥削风格和最佳常规玩家的GTO均衡风格,Laplante充分分析了他所做的每个动作。对于那些想要提高自己的扑克技能的人,真是太好了因为他想教我们更多的知识,而不是像大多数主播一样追求娱乐。那些错过了Laplante直播的人很幸运,Laplante已将现场视频保存到他的Twitch频道。

    为了仔细搜索所有隐藏的战略要点,我已经仔细地观看了这些视频的每一秒。Laplante在直播中解释了他如何简化HUD界面,这也是本期 Twitch教学时刻”的主题。

    Laplante的HUD界面仅显示五个统计信息,-玩家多长时间积极地在锅中投资钱。-翻牌前玩家加注的频率。

    -翻牌前玩家作为第一名加注者首先加注彩池的频率。-一名玩家在翻牌前3-bet有多频繁。-玩家多久尝试从后方位置偷一次盲注。在一个我们有权获取如此多信息的时代,仅使用五个数据似乎有点令人惊讶。

    然而,Laplante给出了一个令人信服的理由,说明了他为什么这样做。

    正如Laplante所说,他使用此基本HUD设置是因为数据是在尽可能短的时间内从可靠的样本数据中收集的。

    鉴于这些是翻牌前的统计数据,您几乎有机会在游戏的每一圈中获取新数据。翻牌后的数据(例如cbet%)不是这种情况。

    要获取此数据的新样本,玩家必须在翻牌前加注,不是3bet,而且翻牌圈不是由其他人主导的。与翻牌前有机会积极投资彩池的机会不同,这些事件的组合并不经常发生。为了证明这一点,拉普拉特(Laplante)显示了一位拥有300手牌记录的玩家的统计数据。

    听起来不错的样本量。

    但,当他显示翻转后数据时,我们看到,该玩家在其玩过的300手牌中只有11次机会继续下注。300手不是可以获取大量连续下注统计数据的样本规模。

    由于缺乏样本数据量表,乍一看,此数据可能看起来太高或太低。当您考虑到此数据未考虑到位置差异时, 堆栈大小 社区卡结构 或看到翻牌圈的玩家数量,这个说法尤其正确。当您开始在转弯处和河边查看数据时,这些数据可能不太可靠。

    翻转后数据的收集速度不能像翻转前数据一样快。因此,它不能像后者那样有用。为此原因,Laplante认为,当样本数据变得可靠时,应该在弹出窗口中查看翻转后的数据。不实时显示。和,当您查看这些翻转后数据时,不要检查手数,但是要看看出现的机会,在使用翻译后数据之前,请确保样本量有效。

    拉普兰特说许多常规玩家和临时玩家会犯错误,因为他们使用过多的小样本翻牌后统计数据。我希望您下次尝试根据HUD翻转数据进行决策时会想到这一点。避免犯同样的错误。

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